Combined Targeting of the BRD4–NUT–p300 Axis in NUT Midline Carcinoma by Dual Selective Bromodomain Inhibitor, NEO2734
Notice bibliographique
Résumé
Abstract NUT midline carcinoma (NMC) is a rare, aggressive subtype of squamous carcinoma that is driven by the BRD4-NUT fusion oncoprotein. BRD4, a BET protein, binds to chromatin through its two bromodomains, and NUT recruits the p300 histone acetyltransferse (HAT) to activate transcription of oncogenic target genes. BET-selective bromodomain inhibitors have demonstrated on-target activity in patients with NMC, but with limited efficacy. P300, like BRD4, contains a bromodomain. We show that combining selective p300/CBP and BET bromodomain inhibitors, GNE-781 and OTX015, respectively, induces cooperative depletion of MYC and synergistic inhibition of NMC growth. Treatment of NMC cells with the novel dual p300/CBP and BET bromodomain–selective inhibitor, NEO2734, potently inhibits growth and induces differentiation of NMC cells in vitro; findings that correspond with potentiated transcriptional effects from combined BET and p300 bromodomain inhibition. In three disseminated NMC xenograft models, NEO2734 provided greater growth inhibition, with tumor regression and significant survival benefit seen in two of three models, compared with a lead clinical BET inhibitor or “standard” chemotherapy. Our findings provide a strong rationale for clinical study of NEO2734 in patients with NMC. Moreover, the synergistic inhibition of NMC growth by CBP/p300 and BET bromodomain inhibition lays the groundwork for greater mechanistic understanding of the interplay between p300 and BRD4-NUT that drives this cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».