Minimally Invasive Cell-Free Human Embryo Aneuploidy Testing (miPGT-A) Utilizing Combined Spent Embryo Culture Medium and Blastocoel Fluid –Towards Development of a Clinical Assay
Notice bibliographique
Résumé
Preimplantation genetic testing for aneuploidies (PGT-A) using trophectoderm (TE) biopsy samples is labour intensive, invasive, and subject to sampling bias. In this study, we report on the efficacy and factors affecting accuracy of a technique we pioneered for minimally invasive preimplantation genetic testing for aneuploidy (miPGT-A). Our technique uses cell-free embryonic DNA (cfeDNA) in spent embryo culture medium (SEM) combined with blastocoel fluid (BF) to increase the amount of assayable cfeDNA. We compared miPGT-A results (n = 145 embryos) with standard PGT-A analysis of the corresponding trophectoderm biopsy. We found that accuracy of miPGT was not related to blastocyst morphological grade. The overall concordance rate per sample for euploidy/aneuploidy status between miPGT-A and TE biopsy samples was 88/90 (97.8%), and was not different between good 47/48 (97.9%) and moderate/low quality blastocysts 41/42 (97.9%) (p > 0.05). Importantly, we also discovered that for cfeDNA analysis, the SurePlex whole genome amplification (WGA) kit can be utilized without an additional cell lysis/extraction DNA step; this efficiency likely reduces the risk of maternal contamination. Regarding origin of embryonic cfeDNA, the average amount of miPGT-A WGA-DNA we obtained from blastocysts with different morphological grades, as well as the size miPGT-A WGA-DNA fragments, suggest that it is unlikely that apoptosis and necrosis are only mechanisms of DNA release from the inner cell mass (ICM) and TE into BF and SEM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».