Minimally Invasive Cell-Free Human Embryo Aneuploidy Testing (miPGT-A) Utilizing Combined Spent Embryo Culture Medium and Blastocoel Fluid –Towards Development of a Clinical Assay
Notice bibliographique
Résumé
Preimplantation genetic testing for aneuploidies (PGT-A) using trophectoderm (TE) biopsy samples is labour intensive, invasive, and subject to sampling bias. In this study, we report on the efficacy and factors affecting accuracy of a technique we pioneered for minimally invasive preimplantation genetic testing for aneuploidy (miPGT-A). Our technique uses cell-free embryonic DNA (cfeDNA) in spent embryo culture medium (SEM) combined with blastocoel fluid (BF) to increase the amount of assayable cfeDNA. We compared miPGT-A results (n = 145 embryos) with standard PGT-A analysis of the corresponding trophectoderm biopsy. We found that accuracy of miPGT was not related to blastocyst morphological grade. The overall concordance rate per sample for euploidy/aneuploidy status between miPGT-A and TE biopsy samples was 88/90 (97.8%), and was not different between good 47/48 (97.9%) and moderate/low quality blastocysts 41/42 (97.9%) (p > 0.05). Importantly, we also discovered that for cfeDNA analysis, the SurePlex whole genome amplification (WGA) kit can be utilized without an additional cell lysis/extraction DNA step; this efficiency likely reduces the risk of maternal contamination. Regarding origin of embryonic cfeDNA, the average amount of miPGT-A WGA-DNA we obtained from blastocysts with different morphological grades, as well as the size miPGT-A WGA-DNA fragments, suggest that it is unlikely that apoptosis and necrosis are only mechanisms of DNA release from the inner cell mass (ICM) and TE into BF and SEM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».