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Enregistrement W3031446019 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.3511

CodeBreak 100: Phase I study of AMG 510, a novel KRAS<sup>G12C</sup> inhibitor, in patients (pts) with advanced solid tumors other than non-small cell lung cancer (NSCLC) and colorectal cancer (CRC).

2020· article· en· W3031446019 sur OpenAlexaff
David S. Hong, James Kuo, Adrian G. Sacher, Fabrice Barlési, Benjamin Besse, Yasutoshi Kuboki, Grace K. Dy, Vikas Dembla, John C. Krauss, Timothy F. Burns, June Myung Kim, Haby Henary, Gataree Ngarmchamnanrith, Bob T. Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesAmgen
Mots-clésKRASMedicineColorectal cancerCancerTolerabilityInternal medicineResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsClinical endpointLung cancerOncologyPhases of clinical researchGastroenterologyClinical trialAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3511 Background: Kirsten rat sarcoma viral oncogene homolog ( KRAS) p.G12C mutation occurs in approximately 13% of NSCLC and 1%–3% of CRC and other solid tumors. AMG 510 is a first-in-class small molecule that specifically and irreversibly inhibits KRASG12C. Previously, AMG 510 showed preliminary antitumor activity and favorable tolerability in pts with KRAS p.G12C mutant NSCLC or CRC in the phase 1, first-in-human trial. Here, we report results in pts with other tumor types from the same trial. Methods: This study evaluates AMG 510 in pts with locally-advanced or metastatic KRAS p.G12C mutant solid tumors. Key inclusion criteria: KRAS p.G12C mutation via local testing and prior systemic anticancer treatment (tx). Oral daily doses of 180, 360, 720, and 960 mg were tested in the dose escalation, and 960 mg was selected for expansion. Primary endpoint is safety; key secondary endpoints include pharmacokinetics and objective response rate as assessed per RECIST 1.1. Response is assessed every 6 weeks (wks) for 24 wks then every 12 wks thereafter. Results: As of January 8, 2020, 25 pts (9 female, median age 60 years [range: 40–75]) with tumor types categorized by investigators as histology other than NSCLC and CRC were enrolled and dosed (10 pancreatic cancer, 4 appendiceal cancer, 2 endometrial cancer, 2 unknown primary cancer, 1 bile duct cancer, 1 sinonasal cancer, 1 ampullary cancer, 1 small bowel cancer, 1 melanoma, 1 small cell lung cancer, and 1 esophageal cancer). 23 pts received 960 mg dose. 20 pts (80.0%) had ≥2 prior lines of tx. At data cutoff, 13 pts (52.0%) remained on tx; 9 (36.0%) and 3 (12.0%) pts remained on tx for ≥3 and ≥6 months, respectively. Median follow up was 4.3 months (range: 0.1–12.6). Tx-related adverse events (TRAEs) occurred in 9 pts (36.0%). 2 pts (8.0%) had grade 3 TRAEs, including diarrhea (1/25) and pneumonia (1/25, serious AE). No dose-limiting toxicities, grade ≥4, or fatal TRAEs were reported. No TRAEs led to tx discontinuation. 3 pts had not been followed up for ≥7 wks by the data cutoff. 22 pts were followed up for ≥7 wks, and their best overall responses were: 3 confirmed partial response (1 appendiceal, 1 melanoma, and 1 endometrial), 13 stable disease (6 pancreatic, 2 appendiceal, 1 ampullary, 1 bile duct, 1 endometrial, 1 sinonasal, and 1 unknown primary), and 6 progressive disease. Conclusions: AMG 510 was well tolerated and demonstrated clinical activity in pts with advanced KRAS p.G12C mutant solid tumors other than NSCLC and CRC. Clinical trial information: NCT03600883 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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