Absorbing DiRT: Tool Directories in the Digital Age
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the summer of 2017, Quinn Dombrowski, an IT staff member in UC Berkeley’s Research IT group, approached Geoffrey Rockwell about the possibility of merging the DiRT Directory with TAPoR, both popular tool discovery portals. Dombrowski could no longer offer the time commitment required to maintain the organizational structure of the volunteer-run tool directory (2018). This decommissioning of DiRT illustrates a set of problems in the digital humanities around tool directories and the tools within as academic contributions. Tool development, in general, is not considered sufficiently scholarly and often suffers from a lack of ongoing support (Ramsay & Rockwell, 2012). When tool discovery portals are no longer maintained due to a lack of ongoing funding, this leads to a loss of digital humanities knowledge and history. While volunteer-based directories require less outright funding, managing and motivating those volunteers to ensure that they remain actively involved in directory upkeep requires a vast amount work to ensure long-term sustainability (Dombrowski, 2018). This paper will explore the difficult history of tool discovery catalogues and portals and the steps being taken to save the DiRT Directory by integrating it into TAPoR. In particular, we will: – Provide a brief history of the attempts to catalogue tools for digital humanists starting with the first software catalogues, such as those circulated through societies, and ending with digital discovery portals, including DiRT Directory and TAPoR. – Discuss the challenges around the maintenance of discovery portals – Consider the design and metadata decisions made in the merging of DiRT Directory with TAPoR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle