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Enregistrement W3034016271 · doi:10.22215/etd/2015-11099

Tissue Plasminogen Activator (tPA) Promotes Postnatal Cortical Neuron Survival in Vitro Via JAK2- and mTOR-Dependent Mechanisms

2015· dissertation· en· W3034016271 sur OpenAlexaffabout
Julia A. Grummisch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroprotectionTissue plasminogen activatorPI3K/AKT/mTOR pathwayActivator (genetics)PharmacologyMedicineViability assayNeuronPlasminogen activatorNeuroscienceIn vitroSignal transductionChemistryCell biologyBiologyInternal medicineReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tissue plasminogen activator (tPA) is the only approved drug for ischemic stroke in Canada but is limited in its clinical efficacy due to its short therapeutic window.This study sought to determine the effect of tPA on postnatal primary cortical neuron viability and aimed to identify the relevant cellular signalling mechanisms underlying the tPA-mediated effects in vitro.The data revealed that tPA significantly increased the propensity for cell survival within a time latency window of up to 3 hours.tPA-induced neuroprotective effects were significantly dependent upon the mTOR and JAK/STAT signalling pathways, while the MEK and PKA signalling pathways were found to play a less critical role.Immunocytochemical staining showed a marked increase in p-S6 expression following treatment with tPA, substantiating the vital role of mTOR activation in tPA-mediated neuroprotection.These results suggest the possibility of targeting the defined mechanisms to expand the therapeutic window of tPA in stroke recovery.tPA PROMOTES POSTNATAL CORTICAL NEURON SURVIVAL iii

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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