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Enregistrement W3035811149 · doi:10.1158/1557-3265.liqbiop20-a09

Abstract A09: Cerebrospinal fluid (CSF) as a source of ctDNA for diagnosis and monitoring of pediatric patients with midline diffuse gliomas

2020· article· en· W3035811149 sur OpenAlexaff
Liana Nobre, Robert Siddaway, Monique Johnson, Scott Ryall, Michal Zápotocký, J Bennet, Uri Tabori, Cynthia Hawkins

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPDGFRAMedicineLiquid biopsyDigital polymerase chain reactionGliomaBiopsyPathologyCerebrospinal fluidExome sequencingDNA sequencingKRASOncologyMutationInternal medicineCancer researchGenePolymerase chain reactionBiologyCancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Midline diffuse gliomas are aggressive pediatric tumors, characterized molecularly by the presence of H3K27 mutation. These tumors are extremely malignant, with median overall survival of less than a year. Localized mainly in the pons or thalamic regions, they are not amenable to a gross total resection; however, a biopsy is needed for pathologic and molecular diagnosis. In this scenario, liquid biopsy is of utmost importance and has the potential to spare the risk of morbidity with surgical procedures, determine diagnosis and prognosis, as well as serve as a tool to identify potential targetable alterations. The objective of this pilot feasibility study is to explore the use of CSF ctDNA using ddPCR and next-generation sequencing tools to diagnose and monitor patients with midline diffuse gliomas. Methods: We extracted CSF ct DNA collected from external ventricular drain in two patients diagnosed with midline diffuse glioma (one thalamic glioblastoma, one DIPG). ctDNA was extracted from 2 mL of CSF, quantification was done by quibit, and samples were processed first with ddPCR for detection of H3K27M point mutation followed by comprehensive profiling by whole-exome sequencing using Illumina HiSeq2500 sequencer. We assessed the feasibility of identifying diagnostic point mutations, as well as potential evolution of the tumor molecular landscape at disease progression. Results: The first case, a thalamic GBM, had tissue available for molecular analysis; targeted RNA sequencing was performed on a clinical basis detecting H3K27M mutation (VAF=43%) and a PDGFRA N659K mutation (VAF=43%). ddPCR analysis of the CSF ctDNA identified the H3K27M mutation with VAF of 14%. Whole-exome sequencing (WES) confirmed the presence of H3K27M point mutation at VAF 11% and PDGFRA mutation at VAF 13%. This patient received radiation and chemotherapy but progressed rapidly and passed 7 months after the diagnosis. The second case, a DIPG diagnosed upon radiologicl and clinical criteria, was previously treated with conventional focal radiation and needed an EVD upon massive leptomeningeal progression with associated meningitis. CSF was then processed for ctDNA analysis. ddPCR confirmed the presence of H3K27M mutation with VAF of 48%. WES confirmed the presence of H3K27M mutation (VAF 14%) and additional TP53 R273C point mutation with VAF of 87%. This patient passed roughly 11 months post diagnosis. Conclusion: We have demonstrated the feasibility of detection of molecular markers in CSF through ddPCR and NGS platform to not only to assist in diagnosis of pediatric midline diffuse gliomas, but also to monitor these patients for additional/new molecular events that may be targetable. Building on these results, we are currently implementing a targeted sequencing panel to establish the specificity of this method in a large pediatric brain tumor cohort. Citation Format: Liana Nobre, Robert Siddaway, Monique Johnson, Scott Ryall, Michal Zapotocky, Julie Bennet, Uri Tabori, Cynthia Hawkins. Cerebrospinal fluid (CSF) as a source of ctDNA for diagnosis and monitoring of pediatric patients with midline diffuse gliomas [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Advances in Liquid Biopsies; Jan 13-16, 2020; Miami, FL. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2020;26(11_Suppl):Abstract nr A09.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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