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Enregistrement W3036626624 · doi:10.1158/1557-3265.liqbiop20-pr09

Abstract PR09: Frequency and etiology of ctDNA-positive metastatic prostate cancer with BRCA2, ATM, or CDK12 mutations

2020· article· en· W3036626624 sur OpenAlexaff
Evan W. Warner, Steven Yip, Matti Annala, Gang Wang, Arkhjamil Angeles, Arshia Beigi, Elena Schönlau, Amanda Wong, Sinja Taavitsainen, Gillian Vandekerkhove, Kevin Beja, Matti Nykter, Daniel Khalaf, Kim Chi, Alexander W. Wyatt

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPTENCancer researchProstate cancerMutationCancerCDKN2AGermline mutationBiologyDNA repairGermlineDNA damageSomatic cellGeneMedicineGeneticsDNAPI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent sequencing efforts have shown that genomic alterations within DNA damage repair (DDR) pathways are relatively common in metastatic prostate cancer (mPCa). Patients harboring DDR gene aberrations can respond poorly to standard-of-care androgen receptor (AR)-targeted therapy, potentially because defective DNA repair enables rapid tumor evolution. Research has shown that DDR-deficient mPCa is often genetically unstable due to its high mutation frequency; however, the specific differences in mutations and copy number alterations between DDR mutant and nonmutant tumors have not been established. We performed targeted next-generation sequencing on 1,214 cell-free DNA samples from 718 patients with mPCa. In 30 patients with disruption of BRCA2, ATM, or CDK12, we also sequenced archival primary tumor tissue. 118 patients had a deleterious germline or somatic mutation in at least one of the 22 DDR genes on our targeted panel. The most commonly altered were BRCA2 (n=41), ATM (n=20), and CDK12 (n=21), together present in ~14% of patients. Disruption of the intact second allele was detected in 96%, 82%, and 84% of patients with mutations in BRCA2, ATM, and CDK12, respectively. Patients with a mutation in any one of these genes had fewer mutations in TP53 than a control cohort of DDR-intact patients (p<0.05). However, BRCA2-defective patients had frequent compound deletions of tumor-suppressor genes (TP53, PTEN, RB1). In patients with CDK12 mutations, PTEN or RB1 deletion was rare and samples instead exhibited copy number gains of MDM2 and/or CCND1. ATM-deficient cases did not demonstrate the same degree of genomic instability as either BRCA2- or CDK12-defective disease. In summary, patients with BRCA2, ATM, or CDK12 gene disruption possess distinct patterns of genomic alterations. These findings might help clarify why some DDR-deficient mPCa cases represent a more aggressive disease subtype with a poor response to AR-targeted therapy. This abstract is also being presented as Poster A36. Citation Format: Evan Warner, Steven Yip, Matti Annala, Gang Wang, Arkhjamil Angeles, Arshia Beigi, Elena Schönlau, Amanda Wong, Sinja Taavitsainen, Gillian Vandekerkhove, Kevin Beja, Matti Nykter, Daniel Khalaf, Kim Chi, Alexander Wyatt. Frequency and etiology of ctDNA-positive metastatic prostate cancer with BRCA2, ATM, or CDK12 mutations [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Advances in Liquid Biopsies; Jan 13-16, 2020; Miami, FL. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2020;26(11_Suppl):Abstract nr PR09.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,315
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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