Abstract PR09: Frequency and etiology of ctDNA-positive metastatic prostate cancer with BRCA2, ATM, or CDK12 mutations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent sequencing efforts have shown that genomic alterations within DNA damage repair (DDR) pathways are relatively common in metastatic prostate cancer (mPCa). Patients harboring DDR gene aberrations can respond poorly to standard-of-care androgen receptor (AR)-targeted therapy, potentially because defective DNA repair enables rapid tumor evolution. Research has shown that DDR-deficient mPCa is often genetically unstable due to its high mutation frequency; however, the specific differences in mutations and copy number alterations between DDR mutant and nonmutant tumors have not been established. We performed targeted next-generation sequencing on 1,214 cell-free DNA samples from 718 patients with mPCa. In 30 patients with disruption of BRCA2, ATM, or CDK12, we also sequenced archival primary tumor tissue. 118 patients had a deleterious germline or somatic mutation in at least one of the 22 DDR genes on our targeted panel. The most commonly altered were BRCA2 (n=41), ATM (n=20), and CDK12 (n=21), together present in ~14% of patients. Disruption of the intact second allele was detected in 96%, 82%, and 84% of patients with mutations in BRCA2, ATM, and CDK12, respectively. Patients with a mutation in any one of these genes had fewer mutations in TP53 than a control cohort of DDR-intact patients (p<0.05). However, BRCA2-defective patients had frequent compound deletions of tumor-suppressor genes (TP53, PTEN, RB1). In patients with CDK12 mutations, PTEN or RB1 deletion was rare and samples instead exhibited copy number gains of MDM2 and/or CCND1. ATM-deficient cases did not demonstrate the same degree of genomic instability as either BRCA2- or CDK12-defective disease. In summary, patients with BRCA2, ATM, or CDK12 gene disruption possess distinct patterns of genomic alterations. These findings might help clarify why some DDR-deficient mPCa cases represent a more aggressive disease subtype with a poor response to AR-targeted therapy. This abstract is also being presented as Poster A36. Citation Format: Evan Warner, Steven Yip, Matti Annala, Gang Wang, Arkhjamil Angeles, Arshia Beigi, Elena Schönlau, Amanda Wong, Sinja Taavitsainen, Gillian Vandekerkhove, Kevin Beja, Matti Nykter, Daniel Khalaf, Kim Chi, Alexander Wyatt. Frequency and etiology of ctDNA-positive metastatic prostate cancer with BRCA2, ATM, or CDK12 mutations [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Advances in Liquid Biopsies; Jan 13-16, 2020; Miami, FL. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2020;26(11_Suppl):Abstract nr PR09.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».