Ageing‐associated increase in SGLT2 disrupts mitochondrial/sarcoplasmic reticulum Ca<sup>2+</sup> homeostasis and promotes cardiac dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The prevalence of death from cardiovascular disease is significantly higher in elderly populations; the underlying factors that contribute to the age‐associated decline in cardiac performance are poorly understood. Herein, we identify the involvement of sodium/glucose co‐transporter gene (SGLT2) in disrupted cellular Ca 2+ ‐homeostasis, and mitochondrial dysfunction in age‐associated cardiac dysfunction. In contrast to younger rats (6‐month of age), older rats (24‐month of age) exhibited severe cardiac ultrastructural defects, including deformed, fragmented mitochondria with high electron densities. Cardiomyocytes isolated from aged rats demonstrated increased reactive oxygen species (ROS), loss of mitochondrial membrane potential and altered mitochondrial dynamics, compared with younger controls. Moreover, mitochondrial defects were accompanied by mitochondrial and cytosolic Ca 2+ ([Ca 2+ ] i ) overload, indicative of disrupted cellular Ca 2+ ‐homeostasis. Interestingly, increased [Ca 2+ ] i coincided with decreased phosphorylation of phospholamban (PLB) and contractility. Aged‐cardiomyocytes also displayed high Na + /Ca 2+ ‐exchanger (NCX) activity and blood glucose levels compared with young‐controls. Interestingly, the protein level of SGLT2 was dramatically increased in the aged cardiomyocytes. Moreover, SGLT2 inhibition was sufficient to restore age‐associated defects in [Ca 2+ ] i ‐homeostasis, PLB phosphorylation, NCX activity and mitochondrial Ca 2+ ‐loading. Hence, the present data suggest that deregulated SGLT2 during ageing disrupts mitochondrial function and cardiac contractility through a mechanism that impinges upon [Ca 2+ ] i ‐homeostasis. Our studies support the notion that interventions that modulate SGLT2‐activity can provide benefits in maintaining [Ca 2+ ] i and cardiac function with advanced age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».