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Enregistrement W3042769712 · doi:10.1029/2020wr027144

What Is a Debris Flood?

2020· article· en· W3042769712 sur OpenAlexaff
Michael Church, Matthias Jakob

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensBGC Engineering (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebrisDebris flowGeologyFlood mythTributaryChannel (broadcasting)Context (archaeology)Hydrology (agriculture)Natural hazardSTREAMSGeotechnical engineeringGeomorphologyGeographyEngineeringCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Debris floods have been defined descriptively as mineral and organic sediment‐rich floods, occurring in a steep channel and potentially destabilizing the streambed and banks. While this definition allows one to visualize the process, it does not inform on the mechanics, nor does it recognize different types. We propose to define debris floods as “floods during which the entire bed, possibly barring the very largest clasts, becomes mobile for at least a few minutes and over a length scale of at least 10 times the channel width.” We define the onset of a debris flood by the exceedance of a critical shear stress threshold required to mobilize at least the D 84 of bed material. A threefold classification is proposed in which the first type is triggered by the shear stress exceedance. The second is initiated by transition from a debris flow either in the channel or by oblique impact of a debris‐flow‐prone tributary. In this context we highlight the importance of effective fluid density. The third type is associated with outbreak floods from artificial or natural dams. A further subdivision of debris floods is made by using the ratio of the actual shear stress to the critical shear stress, with higher values indicating damaging and finally catastrophic debris floods in which even preexisting channel bank and bed protection is mobilized. This contribution aims to provide a more succinct mechanistic definition of debris floods that can be implemented in hazard and risk assessments for steep streams and rivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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