Effect of Ultrasound on the Oxidative Copper Leaching from Chalcopyrite in Acidic Ferric Sulfate Media
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to compare the reaction kinetics of copper leaching from chalcopyrite in acidic ferric sulfate media with (UAL) and without (non-UAL) ultrasound assistance. Four leaching parameters were evaluated and optimized. The parameter with the strongest effect was temperature, followed by ultrasonic power, the solid-to-liquid ratio (S/L), and acid concentration. Copper recovery showed an increase with rising temperatures in both systems. Ultrasonic power had a positive effect on copper leaching, but no significant difference was found among various power amplitudes. Copper extraction increased with decreasing S/L. At 0.1% S/L, the UAL leaching rate was double the non-UAL leaching rate. In both systems, acid concentration had little effect on copper extraction. Under optimized conditions, 20% amplitude power, 1% S/L, 0.5 M acid, and 80 °C leaching temperature, copper extraction was 50.4% and 57.5% in the non-UAL and UAL treatments, respectively. Ultrasonic waves enhanced the leaching rate, shortened the reaction time, and reduced acid consumption. Analysis of the rate-controlling step using a shrinking core model showed that leaching occurs after diffusion through the product layer but also chemical controlled in both non-UAL and UAL systems. The leaching mechanism was confirmed by characterizing the chalcopyrite and leached residue with X-ray diffraction and scanning electron microscopy/energy dispersive X-ray spectroscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».