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Enregistrement W3043155723 · doi:10.1042/cs20190653

Anthracycline-induced cardiomyopathy: cellular and molecular mechanisms

2020· review· en· W3043155723 sur OpenAlexafffund
Keith Dadson, Oscar Calvillo‐Argüelles, Paaladinesh Thavendiranathan, Filio Billia

Notice bibliographique

RevueClinical Science · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCardiotoxicityAnthracyclineCardiomyopathyDexrazoxaneMechanism (biology)IntracellularCancer researchCell biologyPharmacologyEffectorMyocyteEndoplasmic reticulumApoptosisBiologyHeart failureMedicineInternal medicineChemotherapyCancerBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the known risk of cardiotoxicity, anthracyclines are widely prescribed chemotherapeutic agents. They are broadly characterized as being a robust effector of cellular apoptosis in rapidly proliferating cells through its actions in the nucleus and formation of reactive oxygen species (ROS). And, despite the early use of dexrazoxane, no effective treatment strategy has emerged to prevent the development of cardiomyopathy, despite decades of study, suggesting that much more insight into the underlying mechanism of the development of cardiomyopathy is needed. In this review, we detail the specific intracellular activities of anthracyclines, from the cell membrane to the sarcoplasmic reticulum, and highlight potential therapeutic windows that represent the forefront of research into the underlying causes of anthracycline-induced cardiomyopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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