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Enregistrement W3043995337 · doi:10.1002/ppp.2079

A model for stable isotopes of residual liquid water and ground ice in permafrost soils using arbitrary water chemistries and soil‐specific empirical residual water functions

2020· article· en· W3043995337 sur OpenAlexaffabout
David Fisher, Denis Lacelle, Wayne H. Pollard, Benoit Faucher

Notice bibliographique

RevuePermafrost and Periglacial Processes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterMeltwaterGeologyPermafrostResidualIsotopeStable isotope ratioSoil scienceSnowMineralogyHydrology (agriculture)GeomorphologyGeotechnical engineeringMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the basic theory of stable isotopes (δ( 18 O) and δ(D)) of freezing water solutions in the environment set within a water isotope‐augmented version of FREZCHEM(V15). We validate this model with a couple of examples. The isotope‐capable FREZCHEM is simplified to run much faster using set‐piece initial chemistries to calculate the freezing temperature of the remaining water. The fast version is embedded in a semi‐empirical model for residual liquid water in sub‐zero soils. A uniform specific soil column is driven with a defined seasonal temperature wave. The co‐isotopes of the residual water and ice are calculated as a function of time and depth. The model is applied to clayey soils of the sort sampled in detail in a 10 (10 to 20 m) core suite from the Mackenzie Delta, Canada. The stable isotopes are compared to the model ones and the match is quite good except in the uppermost 2.5 m, where an upturn in the model δ( 18 O) curve is smaller. If the upper 2.5 m of icy soil is populated with “modern” water, and below by late glacial meltwater the size of the upturn in δ( 18 O) starting at 2.5 m is reproduced by the model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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