Elicitation kinetics of phenolics in common bean (<i>Phaseolus vulgaris</i>) sprouts by thermal treatments
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phenolics are plant secondary metabolites with numerous health benefits, produced via the phenylpropanoid pathway in plants in response to environmental conditions. In this study, the mathematical relationship between thermal elicitation (25°C, 30°C, 35°C, and 40°C) of phenolic compounds through the accumulation of oxidative stress markers (hydrogen peroxide [H 2 O 2 ], malondialdehyde [MDA], catalase [CAT], and guaiacol peroxidase [GPX]) and activation of phenylpropanoid triggering enzymes (phenylalanine ammonia‐lyase [PAL] and tyrosine ammonia‐lyase [TAL]) was kinetically modeled at different sprouting stages of common bean. The rate of H 2 O 2 and MDA formation showed an increasing trend with an increase in sprouting temperature. However, activation rates of CAT, GPX, PAL, and TAL were highest at 30°C, after which there were significant reductions. Also, activation rate of PAL was lower as compared with TAL, which was further established with its low activation energy E a value of 150 kJ/mol compared with TAL (221 kJ/mol). Also, activation energy values for total phenolic acids (30.4 kJ/mol) and flavonoids (64.0 kJ/mol) showed that they required less energy for formation during sprouting, compared with anthocyanins (209 kJ/mol), with the activation energy results obtained from their estimated kinetic rate constants and production percentages. Thus, manipulation of sprouting temperature can increase the potential use of common beans as natural functional foods with improved health benefits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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