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Enregistrement W3046526245 · doi:10.17613/h7y0z-s3q32

Developing a persistent identifier roadmap for open access to UK research

2019· article· en· W3046526245 sur OpenAlexfundno aff
Josh Brown

Notice bibliographique

RevueJisc Repository (Jisc) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación TecnológicaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoAustrian Science FundCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorJapan Science and Technology AgencyNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversity of GlasgowUniversity of OxfordUniversity of St AndrewsUniversity of SouthamptonNational Institute for Health and Care ResearchCERNWellcome TrustHoward Hughes Medical InstituteSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNational Research FoundationUK Research and InnovationCanadian Institutes of Health ResearchNational Science Foundation
Mots-clésIdentifierWork (physics)Service (business)Public relationsBusinessPolitical scienceWorld Wide WebComputer scienceEngineeringMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report was prepared as part of Jisc's work in response to Prof. Adam Tickell's recommendation "Jisc to lead on selecting and promoting a range of unique identifiers, including ORCID, in collaboration with sector leaders with relevant partner organisations. Funders of research to consider mandating the use of an agreed range of unique identifiers as a condition of grant." Prof. Tickell's recommendations drew on work conducted under the auspices of Universities UK to support an efficient, sustainable transition to open access. As a result, this report emphasises those persistent identifiers most applicable to open access to research publications. These identifiers will have applications more widely. Increasing their usage and adoption in the service of open access should bring benefits to many of these applications also, fostering a stronger, more open and efficient research information ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,212
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,212
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0330,034
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0310,040
Science ouverte0,0050,030
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,890
Tête enseignante GPT0,704
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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