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Enregistrement W3047632481 · doi:10.1109/newcas49341.2020.9159836

A Hybrid 4<sup>th</sup>-Order 4-Bit Continuous-Time ΔΣ Modulator in 65-nm CMOS Technology

2020· article· en· W3047632481 sur OpenAlexaff
Ningcheng Gaoding, Jean‐François Bousquet

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntegratorOversamplingOperational amplifierDelta-sigma modulationCMOSElectronic engineeringDigital biquad filterBandwidth (computing)Effective number of bitsFigure of meritConvertersComputer scienceFlash ADCElectrical engineeringAmplifierEngineeringLow-pass filterTelecommunicationsComparatorVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports a fourth-order continuous-time (CT) delta-sigma modulator (DSM) that features a single biquad integrator, a passive integrator and an active integrator. A benefit is the low power consumption using only two opamps in comparison to 4 power-hungry opamps in the conventional fourth-order DSM. The proposed CT-DSM employs two Miller compensation opamps to satisfy the gain bandwidth (GBW) requirement and the loop gain requirement. In this design, the GBW is only 1.65 times higher than the sampling frequency and the open loop DC gain is much higher than the oversampling rate. A 4-bit flash analog-to-digital converter (ADC) and two feedback digital-to-analog converters (DACs) are employed in this design to complete the CT DSM including the feedback paths. The effective number of bits of the proposed CT-DSM is 14 bits with a peak SNR of 90.5 dB. The proposed design has a maximum bandwidth of 2 MHz with a power consumption less than 3 mW. Thus, it achieves an excellent figure of merit around 175 dB compared to existing state-of-the-art.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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