Notice bibliographique
Résumé
The future of military action will increasingly require new methods based on 'swarming' tactics in which a multitude of small units or 'pods' can operate in clusters with an overlaying network transmitting information. This project aims at developing concise spatio-temporal models of the large scale dynamics of swarm. The focus is on 'fluid-like' swarms in which the individual units have fairly distributed but localized density. The models have some connection to classical problems in fluid dynamics, with a potential for a richer structure arising from cooperativity between units in the swarm and from self-propulsion of individual units. The justification of the models is based on the internal dynamics swarming as opposed to classical principles of physical fluid flow. Models will be tested against numerical particle-based (Lagrangian) simulations and will be compared with known behavior from biological swarms such as locusts, ants, and fish. This biology-based portion of this research project will include collaboration with Mark Lewis, the Canada Research Chair of Mathematical Biology at the Univ. of Alberta. The second part of this program involves bio-engineering motivated' design of swarm". We consider the inverse problem: given a large scale dynamics for a swarm, how can one design individual motion to achieve this outcome? Our approach is to start with continuum models designed to have desired solutions. We will use knowledge gained from the biological models to derive swarming algorithms that could have both military and industrial use. The designed swarms will include and additional component not present in biological models, that of a communications network distributed among the swarmer subgroups that will facilitate operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».