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Enregistrement W3051624513 · doi:10.21105/astro.2008.08090

The Formation of Very Massive Stars in Early Galaxies and Implications for Intermediate Mass Black Holes

2020· article· en· W3051624513 sur OpenAlexaff
John A. Regan, John Wise, Tyrone E. Woods, T. P. Downes, Brian W. O’Shea, Michael Norman

Notice bibliographique

RevueThe Open Journal of Astrophysics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignIrish Centre for High-End ComputingNuclear Safety and Security CommissionRoyal SocietyNational Aeronautics and Space AdministrationNational Centre for Supercomputing ApplicationsMontana State UniversityScience Foundation IrelandNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStarsStar formationHaloGalaxyStellar massAccretion (finance)Galaxy formation and evolutionPopulationBlack hole (networking)Astronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the ab-initio formation of super-massive stars in a pristine atomic cooling halo. The halo is extracted from a larger self-consistent parent simulation. The halo remains metal-free and star formation is suppressed due to a combination of dynamical heating from mergers and a mild ($J_{\rm LW} \sim 2 - 10 \ J_{21}$(z)) Lyman-Werner (LW) background. We find that more than 20 very massive stars form with stellar masses greater than 1000 M$_{\odot}$. The most massive star has a stellar mass of over 6000 M$_{\odot}$. However, accretion onto all stars declines significantly after the first $\sim$ 100 kyr of evolution as the surrounding material is accreted and the turbulent nature of the gas causes the stars to move to lower density regions. We post-process the impact of ionising radiation from the stars and find that ionising radiation is not a limiting factor when considering SMS formation and growth. Rather the birth environments are highly turbulent and a steady accretion flow is not maintained within the timescale (2 Myr) of our simulations. As the massive stars end their lives as direct collapse black holes this will seed these embryonic haloes with a population of black holes with masses between approximately 300 M$_{\odot}$ and 10,000 M$_{\odot}$. Afterwards they may sink to the centre of the haloes, eventually coalescing to form larger intermediate mass black holes whose in-situ mergers will be detectable by LISA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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