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Enregistrement W3083817465 · doi:10.3390/en13184699

Experimental and Numerical Study on Energy Piles with Phase Change Materials

2020· article· en· W3083817465 sur OpenAlexafffund
Magdy M. Mousa, Ayman M. Bayomy, M. Ziad Saghir

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Foundation
Mots-clésPileHeat pumpPhase-change materialPhase changeParametric statisticsThermalEnergy consumptionVolumetric flow rateComputational fluid dynamicsEnergy storageThermal energy storageCoefficient of performanceEngineeringEnvironmental scienceMechanical engineeringMechanicsGeotechnical engineeringThermodynamicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phase change materials (PCM) utilization in energy storage systems represents a point of interest and attraction for the researchers to reduce greenhouse gas emissions. PCM have been used widely on the interior or exterior walls of the building application to optimize the energy consumption during heating and cooling periods. Meanwhile, ground source heat pump (GSHP) gained its popularity because of the high coefficient of performance (COP) and low running cost of the system. However, GSHP system requires a stand-by heat pump during peak loads. This study will present a new concept of energy piles that used PCM in the form of enclosed tube containers. A lab-scaled foundation pile was developed to examine the performance of the present energy pile, where three layers of insulation replaced the underground soil to focus on the effect of PCM. The investigation was conducted experimentally and numerically on two identical piles with and without PCM. Moreover, a flow rate parametric study was conducted to study the effect of the working fluid flow rate on the amount of energy stored and released at each model. Finally, a comprehensive Computational fluid dynamic (CFD) model was developed and compared with the experimental results. There was a good agreement between the experimental measurements and the numerical predictions. The results revealed that the presence of PCM inside the piles increased not only the charging and discharging capacity but also the storage efficiency of the piles. It was found that PCM enhances the thermal response of the concrete during cooling and heating processes. Although increasing the flow rate increased charging and discharging capacity, the percentage of energy stored/released was insignificant compared to the flow rate increasing percentage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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