Effect of degree of milling on the cadmium <i>in vitro</i> bioaccessibility in cooked rice
Notice bibliographique
Résumé
Cadmium (Cd) contamination in rice grain is common worldwide. This study investigated the effect of degree of milling (DM) on the reduction of Cd in cooked rice grain and porridge (rice-to-water ratios 1:1.6 and 1:10, respectively) and Cd in vitro bioaccessibility. Cd-contaminated rice grains with DMs of 20%, 15%, and 0% were cooked and then subjected to successive digestion in a gastrointestinal environment model. Simulated-digestion juices, including saliva, gastric juice, duodenal juice, and bile juice, were used. The degree of gelatinization of cooked rice was measured and the morphological characteristics of the grain were also examined. The results showed that the Cd in vitro bioaccessibility, although less than 50% in all samples, was gradually increased with an increase of DM. The detected Cd bioaccessibility was higher at half meals (reduced grain content) when compared with full meals (full grain content). As DM increased, the surface of cooked rice grain and porridge became smoother, and the amount of fiber, fat droplets, and starch granules were gradually decreased, whereas degree of gelatinization increased. The results indicate that DM affects the Cd in vitro bioaccessibility in cooked rice by altering the gelatinization of starch. PRACTICAL APPLICATION: Degree of milling (DM) significantly influenced the in vitro bioaccessibility of cadmium (Cd) in cooked rice. This work may offer a potential solution to the rice grain with high Cd content because a limited DM will allow a low bioaccessibility of Cd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».