The relationship between protein domains and homopeptides in the <i>Plasmodium falciparum</i> proteome
Notice bibliographique
Résumé
The proteome of the malaria parasite Plasmodium falciparum is notable for the pervasive occurrence of homopeptides or low-complexity regions (i.e., regions that are made from a small subset of amino-acid residue types). The most prevalent of these are made from residues encoded by adenine/thymidine (AT)-rich codons, in particular asparagine. We examined homopeptide occurrences within protein domains in P. falciparum . Homopeptide enrichments occur for hydrophobic (e.g., valine), or small residues (alanine or glycine) in short spans (<5 residues), but these enrichments disappear for longer lengths. We observe that short asparagine homopeptides (<10 residues long) have a dramatic relative depletion inside protein domains, indicating some selective constraint to keep them from forming. We surmise that this is possibly linked to co-translational protein folding, although there are specific protein domains that are enriched in longer asparagine homopeptides (≥10 residues) indicating a functional linkage for specific poly-asparagine tracts. Top gene ontology functional category enrichments for homopeptides associated with diverse protein domains include “vesicle-mediated transport”, and “DNA-directed 5′-3′ RNA polymerase activity”, with various categories linked to “binding” evidencing significant homopeptide depletions. Also, in general homopeptides are substantially enriched in the parts of protein domains that are near/in IDRs. The implications of these findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».