MECHANISMS IN ENDOCRINOLOGY: Pioneer transcription factors in pituitary development and tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Pioneer transcription factors have key roles in development as master regulators of cell fate specification. Only a small fraction of all transcription factors have the pioneer ability that confers access to target genomic DNA sites embedded in so-called 'closed' heterochromatin. This ability to seek and bind target sites within the silenced portion of the epigenome is the basis for their role in changing cell fate. Upon binding heterochromatin sites, pioneer factors trigger remodeling of chromatin from a repressed into an active organization. This action is typically exerted at enhancer regulatory sequences, thus allowing activation of new gene subsets. During pituitary development, the only pioneer with a well-documented role is Pax7 that specifies the intermediate lobe melanotrope cell fate. In this review, a particular focus is placed on this Pax7 function but its properties are also considered within the general context of pioneer factor action. Given their potent activity to reprogram gene expression, it is not surprising that many pioneers are associated with tumor development. Overexpression or chromosomal translocations leading to the production of chimeric pioneers have been implicated in different cancers. We review here the current knowledge on the mechanism of pioneer factor action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».