Marine organisms: a source of biomedically relevant metallo M1, M2 and M17 exopeptidase inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Las enzimas proteolíticas, conocidas como peptidasas o proteasas, son críticas en todos los organismos vivos. Pueden actuar como exo– o endopeptidasas. Las peptidasas se segregan en clases que dependen en gran medida de la natu-raleza química de los grupos involucrados en la catálisis. Controlan la activación, síntesis y recambio de proteínas, y regulan la mayoría de los procesos bioquímicos y fisiológicos. En consecuencia, son los principales reguladores de la homeostasis, el envejecimiento, las enfermedades y la muerte. Las proteasas también son esenciales para la propa-gación de agentes infecciosos, ya que son los principales contribuyentes de la patogénesis en varias enfermedades infecciosas, incluida la actual pandemia de COVID-19. Las exopeptidasas son enzimas que catalizan la escisión de los aminoácidos N-terminal o C-terminal de las proteínas o sustratos peptídicos. Están ampliamente distribuidos en mu-chos filos y desempeñan papeles críticos en fisiología y fisiopatología. Son principalmente metalopeptidasas pertene-cientes a las familias M1, M2 y M17, entre otras. Algunas de ellas, las aminopeptidasas M1 N, A y la ectoenzima que degrada la hormona liberadora de tirotropina, la enzima convertidora de angiotensina M2 y la leucil aminopeptidasa M17 son blancos actuales para el desarrollo de nuevos agentes terapéuticos para diferentes enfermedades huma-nas, que incluyen el cáncer, la hipertensión, trastornos del sistema nervioso central, inflamación, desordenes del sis-tema inmune y enfermedades infecciosas como la malaria. La relevancia de las exopeptidasas ha impulsado la bús-queda e identificación de inhibidores potentes y selectivos, como una herramienta importante para controlar la pro-teólisis con impacto en la bioquímica, la biotecnología y la biomedicina. Por estas razones, los inhibidores específicos de estas peptidasas son foco de estudio para el desarrollo de herramientas terapéuticas prometedoras en el trata-miento de diferentes trastornos. En particular, el presente trabajo centra su atención en la biodiversidad marina co-mo una fuente importante y promisoria de inhibidores de serino y metalo exopeptidasas de diferentes familias, con aplicaciones biomédicas en enfermedades humanas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».