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Enregistrement W3110252436 · doi:10.1109/tcyb.2020.3035366

Tip Position Control and Vibration Suppression of a Planar Two-Link Rigid-Flexible Underactuated Manipulator

2020· article· en· W3110252436 sur OpenAlexaff
Qingxin Meng, Xuzhi Lai, Ze Yan, Min Wu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Cybernetics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDynamics and Control of Mechanical Systems
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesHigher Education Discipline Innovation ProjectChina University of GeosciencesNatural Science Foundation of Hubei ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésControl theory (sociology)UnderactuationPlanarController (irrigation)Link (geometry)VibrationKinematicsCoupling (piping)Position (finance)Computer scienceVibration controlEngineeringControl (management)PhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When a flexible link manipulator lacks a joint motor, how to use the remaining motors to achieve the control objective is a challenge, and the research in this direction is limited. This article presents a tip position control and vibration suppression approach for a planar two-link rigid-flexible (TLRF) underactuated manipulator with a passive first joint. First, we establish a dynamic model of the system by using the assumed mode method (AMM) and the Lagrangian modeling method. Then, we obtain the dynamic coupling relationship of the two links based on the dynamic model. According to this dynamic coupling relationship, we find that the passive rigid link can be controlled indirectly by controlling the active flexible link. Thus, we calculate the target angles of the two links by using the inverse kinematic method and design a controller for the active flexible link to stabilize it at its target angle and to suppress its vibration. Next, we optimize the parameters of this controller by using the genetic algorithm (GA). GA helps us simultaneously stabilize the passive rigid link at its target angle while realizing the control objective of the active flexible link. The simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed control approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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