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Enregistrement W3111474440 · doi:10.3906/kim-2005-19

Computational and biological studies of novel thiazolyl coumarin derivatives synthesized through Suzuki coupling

2020· article· en· W3111474440 sur OpenAlexfundno aff
Shaista Parveen, Saima Kalsoom, Rifhat Bibi, Ambreen ASGHAR, Abdul Hameed, Waqar Ahmed, Abbas Hassan

Notice bibliographique

RevueTURKISH JOURNAL OF CHEMISTRY · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and biological activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHigher Education Commission, PakistanUniversity of Ottawa
Mots-clésChemistryThiazoleCoumarinArylCombinatorial chemistryTrichoderma harzianumAntimicrobialSuzuki reactionYield (engineering)Antibacterial activityDocking (animal)In vitroStereochemistryOrganic chemistryBiochemistryBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antibiotic resistance is one of the leading public health concerns of the current age The plausible causes of the antimicrobial resistance are the widespread use of antibiotics and the weary antibiotic research progress Similarly, the incidence of systemic fungal infection has become an important complication and a major cause of morbidity and mortality in immune compromised individuals, such as those who are receiving anticancer chemotherapy, those who have had organ transplants, and AIDS patients In many antimicrobial drugs, the heterocyclic thiazole nucleus are an integral part of the drug as pharmacophore Drug designing techniques have led to the designing of novel coumarin scaffold with various bioactive entities in order to realize pharmacophores with good pharmacology as well as enhanced pharmacokinetics A large number of studies have been conducted on the combined effect of thiazole and coumarin scaffolds that show improved biological activities The present study is based on in vitro antibacterial and antifungal screening of small drug-like thiazole coumarin derivatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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