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Enregistrement W3113000908 · doi:10.3390/rel11120665

Rational Shari’ah: Ahmad Qabel’s Reformist Approach

2020· article· en· W3113000908 sur OpenAlexaff
Forough Jahanbakhsh

Notice bibliographique

RevueReligions · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiqhSketchLawOrder (exchange)JurisprudenceIslamPraxisSociologySection (typography)RationalityPhilosophyPolitical scienceShariaTheologyComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article introduces the late Ahmad Qabel (1958–2012), a new figure among contemporary Iranian religious reformers. Qabel, a progressive mujtahid, proposed the creative theory of Shari’at-e ’Aqlani in order to reform stagnant Shari’ah rules and align the application of legal norms and precepts with the space-time considerations of modern life. Critical of the superficiality of traditional jurists, who led into abeyance the progressive rational praxis within classical Shi’i theology and jurisprudence, Qabel revived and employed these rational principles in his novel method of ijtihad. This paper has four sections: first, there will be a short biographical sketch of Ahmad Qabel. The second section surveys the trajectory of the development of Shi’i fiqh in order to set the backdrop for Qabel’s arguments. Then, I will discuss some of the major rational principles which constitute the heart of Qabel’s methodology. In the last section, the practical results of Qabel’s Shari’at-e ’Aqlani are presented through some of his unconventional fatwas, which, though solidly based within the Shari’ah, took on controversial topics such as women’s rights, religious minorities, jihad, and Islamic government.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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