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Enregistrement W3118990482 · doi:10.21203/rs.3.rs-52835/v1

Exploring the Roles of 5-HTTLPR, STin2, 5-HT2A, and TPH2 Variants in Heroin Dependence

2020· preprint· en· W3118990482 sur OpenAlexaboutno aff
H. C. Chiang, Hung‐Chi Wu, Jui-Kang Tsai, Wei-Tsung Kao

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTPH25-HTTLPRPsychologyClinical psychologyMedicineSerotonergicSerotoninInternal medicineSerotonin transporter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Substance abuse is a major worldwide public health and social problem. The serotonergic system, specifically the serotonin transporter (5-HTT) and postsynaptic activation of the serotonin 2A receptor (5-HT2A), may play a relevant role in substance dependence. This study investigated the association of 5-HTTLPR, serotonin transporter intron 2 (STin2), 5-HT2A, and tryptophan hydroxylase 2 (TPH2) variants with heroin dependence and determined genetic predispositions to heroin dependence and heroin co-occurring disorders. Methods: This study comprised 36 case and 24 control subjects. All participants completed self-reported questionnaires which included items regarding demographic information, the Chinese Health Questionnaire (CHQ), Eysenck Personality Inventory, Parental Bonding Instrument, and the Taiwanese version of the Toronto Alexithymia Scale-20. Heroin-dependent subjects underwent further examinations including hepatitis B virus, hepatitis C virus, and venereal disease research laboratory tests. Genomic DNA was extracted from 3.5 mL of peripheral blood in all participants for genotyping of 5-HTTLPR, STin2, 5-HT2A, and TPH2. Results: The heroin-dependent subjects were older than the control subjects (t=19.091, p<0.001). Statistically significant differences in education level (t=83.66, p<0.001), sex distribution (χ2=32.642, p<0.001), marriage status (χ2=6.705, p=0.035), and smoking status (χ2=60.00, p<0.001) were observed between heroin-dependent and control subjects. The CHQ score in the heroin-dependent subjects was higher than that in the control group (t=20.944, p<0.001). Statistically significant differences in father care (t=5.031, p=0.029) and father protection (t=4.170, p=0.046) distributions were observed between heroin-dependent and control subjects. Conclusions: Older males, divorced subjects, and smokers had higher risks of heroin dependence, while subjects who received more education had a lower risk of heroin dependence. Heroin-dependent subjects had higher CHQ scores and lower father care and higher father protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0000,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,405
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,041 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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