Secretome Analysis of Clavibacter nebraskensis Strains Treated with Natural Xylem Sap In Vitro Predicts Involvement of Glycosyl Hydrolases and Proteases in Bacterial Aggressiveness
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Notice bibliographique
Résumé
(Cn) causes Goss's wilt and leaf blight on corn in the North American Central Plains with yield losses as high as 30%. Cn strains vary in aggressiveness on corn, with highly aggressive strains causing much more serious symptoms and damage to crops. Since Cn inhabits the host xylem, we investigated differences in the secreted proteomes of Cn strains to determine whether these could account for phenotypic differences in aggressiveness. Highly and a weakly aggressive Cn strains (Cn14-15-1 and DOAB232, respectively) were cultured, in vitro, in the xylem sap of corn (CXS; host) and tomato (TXS; non-host). The secretome of the Cn strains were extracted and processed, and a comparative bottom-up proteomics approach with liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) was used to determine their identities and concentration. Relative quantitation of peptides was based on precursor ion intensities to measure protein abundances. In total, 745 proteins were identified in xylem sap media. In CXS, a total of 658 and 396 proteins were identified in strains Cn14-5-1 and DOAB232, respectively. The unique and the differentially abundant proteins in the secretome of strain Cn14-5-1 were higher in either sap medium compared to DOAB232. These proteins were sorted using BLAST2GO and assigned to 12 cellular functional processes. Virulence factors, e.g., cellulase, β-glucosidase, β-galactosidase, chitinase, β-1,4-xylanase, and proteases were generally higher in abundance in the aggressive Cn isolate. This was corroborated by enzymatic activity assays of cellulase and protease in CXS. These proteins were either not detected or detected at significantly lower abundance levels in Cn strains grown in non-host xylem sap (tomato), suggesting potential factors involved in Cn-host (corn) interactions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle