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Enregistrement W3120135554 · doi:10.1071/rdv33n2ab150

150 Changes in pyruvate metabolism alters the epigenetic and molecular maturation of bovine oocytes

2021· article· en· W3120135554 sur OpenAlexaff
J. V. A. Silva, Jessica Ispada, Aldcejam Martins da Fonseca, Érika Cristina dos Santos, Camila Bruna de Lima, H. C. da Rocha, Marcella Pecora Milazzotto

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOocyteIn vitro maturationGlycolysisAndrologySodium pyruvateChemistryOogenesisEpigeneticsHistoneMetabolismBiochemistryBiologyCell biologyEmbryoMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During in vitro maturation (IVM), bovine oocytes undergo important metabolic, epigenetic, and transcriptional changes for the acquisition of developmental competence. Particularly, metabolic changes that alter the availability of cytoplasmic acetyl-CoA, the main substrate for histones acetylation, may alter the epigenetic profile of the oocyte, with consequences for correct molecular maturation. To test this hypothesis, cumulus–oocyte complexes (COCs) were IVM in three experimental groups: Control [IVM medium (TCM-199-Bicarbonate, 10% fetal bovine serum, 1 µg mL−1 oestradiol, 10 µg mL−1 FSH, and 10 µg mL−1 human chorionic gonadotrophin)], DCA (IVM medium supplemented with 1.5 mM sodium dichloroacetate, a pyruvate to acetyl-CoA conversion stimulator) and IA (IVM medium supplemented with 5 µM sodium iodoacetate, a glycolysis inhibitor). Cumulus cells (CC) and oocytes (Oo) were analysed separately at 24 h (mitochondrial activity, MA; MitoTracker Red CMXRos, ThermoFisher Scientific] and at 0, 4, 8, 16, and 24 h of IVM [lysine 9 histone 3 acetylation (H3K9ac immunofluorescence) and new transcript synthesis (only CC; Click-iT® RNA, ThermoFisher Scientific). The images were acquired using a fluorescence microscope and analysed by Image J software. The results from at least 3 replicates were compared by Student’s t-test (treatment vs. control) or by ANOVA followed by Tukey’s test (comparison within the same group in different time points) considering P < 0.05. As expected, DCA treatment led to an increase in MA in CC and oocytes (CC control vs. DCA, P = 0.003; Oo control vs. DCA, P = 0.003). In CC, during the first 4 h, H3K9ac increased significantly in the treated group and decreased in the control group. At 8, 16, and 24 h, both groups presented similar tendencies, although H3K9ac levels remained higher in DCA compared with control at all time points (P < 0.001). The synthesis of new transcripts in CC was stimulated by DCA compared with control at 8 h (P = 0.02) and particularly at 16 h (P = 0.002), when acetylation levels were at the lowest point. Interestingly, in oocytes, the initial trend was reversed. An increase was observed in the H3K9ac levels of the control group (P = 0.014), whereas no difference was observed for DCA in the first 4 h. Moreover, although acetylation levels followed a downward tendency with time in both groups, oocytes treated with DCA showed lower H3K9ac levels at 4 and 8 h and a higher level at 24 h (P = 0.04) compared with control. Regarding IA, lower MA were verified in CC whereas oocytes had the opposite profile (CC control vs. IA: P = 0.0035; Oc control vs. IA: P < 0.001). In CC, this decrease in MA was not accompanied by a decrease in H3K9ac. In contrast, H3K9ac increased compared with the control group at 8 and 16 h (control 8 h vs. IA 8 h: P = 0.019 and control 16 h vs. IA 16 h: P = 0.019). These changes were accompanied by an increase in the synthesis of new transcripts in the IA group over the time of IVM. Based on these data, we can conclude that changes in pyruvate metabolism caused by manipulation of the IVM system lead to epigenetic and molecular changes in both CC and oocytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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