Advanced Understanding of Monogenic Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel disease (IBD) is a group of chronic disorders that cause relapsing inflammation in the gastrointestinal tract and comprise three major subgroups of Crohn's disease (CD), ulcerative colitis (UC), and IBD-unclassified (IBDU). Recent advances in genomic technologies have furthered our understanding of IBD pathogenesis. It includes differentiation rare monogenic disorders exhibiting IBD and IBD-like inflammation (monogenic IBD) from patients with the common polygenic form of IBD. Several novel genes responsible for monogenic IBD have been elucidated, and the number of reports has increased due to advancements in molecular functional analysis. Identification of these pathogenic genetic mutations has helped in elucidating the details of the immune response associated with gastrointestinal inflammation and in providing individualized treatments for patients with severe IBD that is often unresponsive to conventional therapy. The majority of monogenic IBD studies have focused on young children diagnosed <6 years of age (very early-onset IBD); however, a recent study revealed high prevalence of monogenic IBD in older children aged >6 years of age as well. Meanwhile, although patients with monogenic IBD generally show co-morbidities and/or extraintestinal manifestation at the time of diagnosis, cases of IBD developing as the initial symptom with unremarkable prodromal symptoms have been reported. It is crucial that the physicians properly match genetic analytical data with clinical diagnosis and/or differential diagnosis. In this review, we summarize the essential clues that may physicians make a correct diagnosis of monogenic disease, including classification, prevalence and clinical phenotype based on available literatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».