Cutoff for Random Walks on Upper Triangular Matrices
Notice bibliographique
Résumé
Consider the random Cayley graph of a finite group $G$ with respect to $k$ generators chosen uniformly at random, with $1 \ll \log k \ll \log |G|$ (ie $1 \ll k = |G|^{o(1)}$). A conjecture of Aldous and Diaconis (1985) asserts, for $k\gg\log|G|$, that the random walk on this graph exhibits cutoff. When $\log k \lesssim \log\log|G|$ (ie $k = (\log |G|)^{\mathcal O(1)}$), the only example of a non-Abelian group for which cutoff has been established is the dihedral group. We establish cutoff (as $p\to infty$) for the group of $d \times d$ unit upper triangular matrices with integer entries modulo $p$ (prime), which we denote $U_{p,d}$, for fixed $d$ or $d$ diverging sufficiently slowly. We allow $1 \ll k \lesssim \log |U_{p,d}|$ as well as $k\gg\log|U_{p,d}|$. The cutoff time is $\max\{\log_k |U_{p,d}|, \: s_0 k\}$, where $s_0$ is the time at which the entropy of the random walk on $\mathbb Z$ reaches $(\log |U_{p,d}^\mathrm{ab}|)/k$, where $U_{p,d}^\mathrm{ab} \cong \mathbb Z_p^{d-1}$ is the Abelianisation of $U_{p,d}$. When $1 \ll k \ll \log |U_{p,d}^\mathrm{ab}|$ and $d \asymp 1$, we find the limit profile. We also prove highly related results for the $d$-dimensional Heisenberg group over $\mathbb Z_p$. The Aldous--Diaconis conjecture also asserts, for $k gg\log |G|$, that the cutoff time should depend only on $k$ and $|G|$. This was verified for all Abelian groups. Our result shows that this is not the case for $U_{p,d}$: the cutoff time depends on $k$, $|U_{p,d}| = p^{d(d-1)/2}$ and $|U_{p,d}^\mathrm{ab}|=p^{d-1}$. We also show that all but $o(|U_{p,d}|)$ of the elements of $U_{p,d}$ lie at graph distance $M \pm o(M)$ from the identity, where $M$ is the minimal radius of a ball in $\mathbb Z^k$ of cardinality $|U_{p,d}^\mathrm{ab}| = p^{d-1}$. Finally, we show that the diameter is also asymptotically $M$ when $k \gtrsim \log |U_{p,d}^\textrm{ab}|$ and $d\asymp1$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».