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Enregistrement W3128947369 · doi:10.1016/j.biopsych.2021.01.011

Reward Processing in Novelty Seekers: A Transdiagnostic Psychiatric Imaging Biomarker

2021· article· en· W3128947369 sur OpenAlexaff
Shile Qi, Günter Schumann, Juan Bustillo, Jessica A. Turner, Rongtao Jiang, Dongmei Zhi, Zening Fu, Andrew R. Mayer, Victor M. Vergara, Rogers F. Silva, Armin Iraji, Jiayu Chen, Eswar Damaraju, Xiaohong Ma, Xiao Yang, Michael C. Stevens, Daniel H. Mathalon, Judith M. Ford, James Voyvodic, Bryon A. Mueller, Ayşenil Belger, Steven G. Potkin, Adrian Preda, Chuanjun Zhuo, Yong Xu, Congying Chu, Tobias Banaschewski, Gareth J. Barker, Arun L.W. Bokde, Erin Burke Quinlan, Sylvane Desrivières, Herta Flor, Antoine Grigis, Hugh Garavan, Penny Gowland, Andreas Heinz, Jean‐Luc Martinot, Marie‐Laure Paillère Martinot, Éric Artiges, Frauke Nees, Dimitri Papadopoulos Orfanos, Tomáš Paus, Luise Poustka, Sarah Hohmann, Juliane H. Fröhner, Michael N. Smolka, Henrik Walter, Robert Whelan, Vince D. Calhoun, Jing Sui (Beijing Normal University), my correct affiliation is beijing normal university, not Qingdao University of Science and Technology, please correct the current affiliation. Thank you

Notice bibliographique

RevueBiological Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringFondation pour la Recherche MédicaleNational Institute of Mental HealthHorizon 2020Medical Research CouncilNational Institute on AgingBeijing Municipal Science and Technology CommissionSixth Framework ProgrammeSeventh Framework ProgrammeNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesFondation de FranceBundesministerium für Bildung und ForschungNational Natural Science Foundation of ChinaEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la RechercheEuropean CommissionKing’s College LondonFoundation for the National Institutes of HealthDeutsche ForschungsgemeinschaftKing's College LondonScience Foundation IrelandNational Science Foundation
Mots-clésMajor depressive disorderPsychologySchizophrenia (object-oriented programming)NoveltyNovelty seekingNeuroimagingAttention deficit hyperactivity disorderBipolar disorderClinical psychologyPsychiatryDysfunctional familyPrefrontal cortexMoodCognitionTemperament

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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