Ozanimod in relapsing multiple sclerosis: Pooled safety results from the clinical development program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ozanimod, an oral sphingosine 1-phosphate receptor 1 and 5 modulator, is approved in multiple countries for the treatment of relapsing multiple sclerosis (RMS). In phase 3 trials, ozanimod was well tolerated and superior to interferon beta-1a 30 µg once-weekly in reducing clinical and radiologic disease activity. The objective of this integrated safety analysis was to evaluate the safety of extended ozanimod exposure in participants with RMS from all clinical trials and compare it with phase 3 trial data. METHODS: We report pooled incidence and study duration‒adjusted incidence rates (IR) of treatment-emergent adverse events (TEAEs) from an interim data cut (January 31, 2019) of RMS participants treated with ozanimod. Data were pooled from a phase 1 pharmacokinetic/pharmacodynamic trial, a placebo-controlled phase 2 trial with dose-blinded extension, 2 large active-controlled phase 3 trials, and an open-label extension (OLE). Results were compared with pooled phase 3 trial data. RESULTS: At the data cutoff, 2631 RMS participants had exposure to ozanimod 0.92 mg (mean 32.0 months) and 2787 had exposure to either ozanimod 0.46 or 0.92 mg (mean 37.1 months). The IRs per 1000 person-years (PY) for any TEAE (772.2) and serious TEAEs (33.2) in the overall population were similar to those in the phase 3 population (896.1 and 31.2, respectively). There were no serious opportunistic infections. There were no second-degree or higher atrioventricular blocks on electrocardiogram. Hepatic enzyme elevations declined over time. Malignancy rates remained low with longer exposure. Pulmonary function tests showed minimal reductions in lung function. Seven ozanimod-treated participants with comorbid risk factors had confirmed macular edema, including 3 in the ongoing OLE. CONCLUSIONS: Safety results in this larger RMS population with greater ozanimod exposure demonstrated no new safety concerns and were consistent with phase 3 trial results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».