Stephen Taber and the development of North American cryostratigraphy and periglacial geomorphology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stephen Taber's early work on ice segregation and frost heaving was far ahead of its time. His laboratory experiments regarding ice segregation led to our current understanding of frost heave by civil and geotechnical engineers building roads and other structures in cold regions. It also laid the foundation for later process‐oriented field studies of cold‐climate geomorphic processes. Taber's 1943 regional monograph on the origin and history of perennially frozen ground in Alaska, published by the Geological Society of America, was the earliest example of regional cryostratigraphy, and pioneered the regional permafrost and Quaternary studies undertaken later by Katasonov, Popov, Mackay, Péwé, Hopkins, and others. An important dimension of Taber's Alaska work was his application of knowledge gained through laboratory experimentation to the interpretation of ground‐ice exposures in the field. While S. W. Muller is widely regarded as the “father” of permafrost studies in North America, Taber is properly viewed as the “progenitor” of cryostratigraphic studies, although he is not yet widely regarded as such. This study uses archival resources to provide historical context regarding the development of Taber's monograph, to investigate details about the review and publication process it underwent, and to explore the question of why it remains undervalued.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».