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Enregistrement W3143744119 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.16427

Abstract 16427: Efficacy and Safety of Inclisiran According to Age: A Pooled Analysis of Phase III Studies (ORION 9, 10 and 11)

2020· article· en· W3143744119 sur OpenAlexaff
R Scott S Wright, Kausik K. Ray, Frederick J. Raal, David Kallend, Mark Jaros, Wolfgang Köenig, Lawrence A. Leiter, Ulf E Landmesser, Gregory G. Schwartz, Peter Wijngaard, John J.P. Kastelein

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDyslipidemiaPolypharmacyPlaceboInternal medicineAdverse effectDiabetes mellitusClinical endpointClinical trialObesityEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The risk of major atherosclerotic CV events increases with age, as do comorbidities, polypharmacy, and greater vulnerability to adverse drug reactions/events, posing challenges in the treatment of dyslipidemia. Three Phase III placebo-controlled trials evaluated the efficacy and safety of inclisiran according to age. Objective: To assess the efficacy and safety of inclisiran in patients across age categories. Methods: Patients were categorized according to age: <65 years (not old), ≥65 and <75 years (old), or ≥75 years (very old). The co-primary endpoints were percentage change in LDL-C from baseline to Day 510 and time-adjusted percentage change from baseline after Day 90 up to Day 540. Efficacy and safety parameters were assessed over 18 months. Results: Of a total 3660 patients, 1737 [47.5%] were not old, 1431 [39.1%] were old, and 492 [13.4%] were very old. At baseline, the prevalence of comorbidities increased with age (not old, old, very old): stage 3 CKD (8.4%, 19.9%, 31.2%), hypertension (72.9%, 85.2%, 88.1%) and diabetes mellitus (32.2%, 40.0%, 38.0%), respectively. The placebo-corrected percentage change in LDL-C with inclisiran was similar across all ages: from baseline to Day 510 [–51.3% (not old), –49.9% (old), –51.0% (very old); P <0.0001 for all] and time-adjusted from baseline to Day 90 up to Day 540 [–49.6% (not old), –51.5% (old), –50.8% (very old); P <0.0001 for all]. Overall AE and SAE rates increased with age and were similar between both treatment arms in all groups, except for injection-site reactions that were higher with inclisiran vs placebo across all ages, and were more frequent in not old patients. CK levels >5x ULN were more frequently elevated in the not old category (Table). Conclusion: Inclisiran lowered LDL-C similarly across all ages with an acceptable safety profile. Inclisiran added to maximally tolerated statin therapy could be a safe option for older patients with ASCVD who need more intensive lipid-lowering treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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