Paths to Work: The Political Economy of Education and Social Inequality in the United States, 1870-1940
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines how the expansion of formal education, so often hailed as a road to opportunity, gave rise to a new form of social inequality in the modern United States. Using quantitative data analysis and qualitative archival sources, it traces the transformation from workplace-based training for employment in the nineteenth century to school-based training in the twentieth century. This dissertation examines the city of Boston, a city that pioneered many developments in American education and was home to a heterogeneous population and diversified economy. Prior interpreters have applied competing frameworks to the relationship between education and work: “human capital” by economists, “credentialism” by sociologists, and “skill-formation regimes” by political scientists. By delving deeply into the history of this transformation, I show how an expanding landscape of schools facilitated social mobility for some, especially women and second-generation immigrants, but also encouraged “professional” strategies of job control based on exclusionary educational credentials that overwhelmingly benefited an educated, white, male, elite. My dissertation reorients the focus of contemporary inequality scholarship from the “turning point” of the 1970s to the profound transformation of paths to work a century earlier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».