MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3161658709 · doi:10.1038/s41592-021-01169-5

Diversity in immunogenomics: the value and the challenge

2021· article· en· W3161658709 sur OpenAlexafffund
Kerui Peng, Yana Safonova, Mikhail Shugay, Alice B. Popejoy, Oscar L. Rodriguez, Felix Breden, Petter Brodin, Amanda M. Burkhardt, Carlos D. Bustamante, Van‐Mai Cao‐Lormeau, Martin Corcoran, Darragh Duffy, Macarena Fuentes‐Guajardo, Ricardo Fujita, Victor Greiff, Vanessa D. Jönsson, Xiao Liu, Lluís Quintana‐Murci, Maura Rossetti, Jianming Xie, Gur Yaari, Wei Zhang, Malak S. Abedalthagafi, Khalid O. Adekoya, Rahaman A. Ahmed, Wei‐Chiao Chang, Clive M. Gray, Yusuke Nakamura, William Lees, Purvesh Khatri, Houda Alachkar, Cathrine Scheepers, Corey T. Watson, Gunilla B. Karlsson Hedestam, Serghei Mangul

Notice bibliographique

RevueNature Methods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute on AgingUniversity of California, San DiegoFogarty International CenterUniversity of California, Los AngelesTsinghua Shenzhen International Graduate SchoolSchool of Pharmacy, University of Southern CaliforniaDirectorate for Biological SciencesNational Institutes of HealthBill and Melinda Gates FoundationKarolinska InstitutetPirogov Russian National Research Medical UniversityNational Human Genome Research InstituteUniversitetet i OsloCentre National de la Recherche ScientifiqueSimon Fraser UniversityUniversidad de TarapacáDr. Ralph and Marian Falk Medical Research TrustTsinghua UniversityMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationBeckman Research Institute, City of HopeUniversity of Southern CaliforniaNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesRussian Academy of SciencesAgence Nationale de la RechercheNorges ForskningsrådJames S. McDonnell FoundationArizona Biomedical Research CommissionDavid Geffen School of Medicine, University of California, Los AngelesNational Science FoundationBar-Ilan UniversityScience for Life LaboratoryVetenskapsrådetMayo ClinicUniversity of LouisvilleU.S. Department of Defense
Mots-clésDiversity (politics)BiologyEvolutionary biologyHuman genetic variationVariation (astronomy)Value (mathematics)Adaptive valueInclusion (mineral)Immune systemComputational biologyImmunologyGeneticsPsychologyHuman genomeComputer scienceSociologyGeneSocial psychologyGenomeAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueNature MethodsMême sujetImmune Cell Function and InteractionTravaux en français237 207