Early Covid-19 Treatment With SARS-CoV-2 Neutralizing Antibody Sotrovimab
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Coronavirus disease 2019 (Covid-19) disproportionately results in hospitalization and death in older patients and those with underlying comorbidities. Sotrovimab is a pan-sarbecovirus monoclonal antibody designed to treat such high-risk patients early in the course of disease, thereby preventing Covid-19 progression. Methods In this ongoing, multicenter, double-blind, phase 3 trial, nonhospitalized patients with symptomatic Covid-19 and at least one risk factor for disease progression were randomized (1:1) to an intravenous infusion of sotrovimab 500 mg or placebo. The primary efficacy endpoint was the proportion of patients with Covid-19 progression, defined as hospitalization longer than 24 hours or death, through day 29. Results In this preplanned interim analysis, which included an intent-to-treat population of 583 patients (sotrovimab, 291; placebo, 292), the primary efficacy endpoint was met. The risk of Covid-19 progression was significantly reduced by 85% (97.24% confidence interval, 44% to 96%; P = 0.002) with a total of three (1%) patients progressing to the primary endpoint in the sotrovimab group versus 21 (7%) patients in the placebo group. All five patients admitted to intensive care, including one who died by day 29, received placebo. Safety was assessed in 868 patients (sotrovimab, 430; placebo, 438). Adverse events were reported by 17% and 19% of patients receiving sotrovimab and placebo, respectively; serious adverse events were less common with sotrovimab (2%) versus placebo (6%). Conclusion Sotrovimab reduced progression of Covid-19 in patients with mild/moderate disease, was well tolerated, and no safety signals were identified. Funded by Vir Biotechnology, Inc. and GlaxoSmithKline; ClinicalTrials.gov NCT04545060
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».