Efficacy, safety and tolerability of drugs studied in phase 3 randomized controlled trials in solid tumors over the last decade
Notice bibliographique
Résumé
Data suggest that for newly approved cancer drugs safety and tolerability are worse than in control arms of registration trials. Less is known about the balance between efficacy and toxicity of drugs studied in unselected phase 3 randomized controlled trials (RCTs) including those not resulting in regulatory approval. We searched Clinicaltrials.gov to identify phase 3 RCTs in patients with advanced breast, colorectal, lung, or prostate cancer completed between January 2005 and October 2016. We extracted efficacy and safety data from publications. For efficacy hazard ratios (HRs) for progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) were extracted. For safety, we computed odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for toxic death, treatment discontinuation without progression and commonly reported grade 3/4 adverse events (AEs). Data were then pooled in a meta-analysis. Of 377 RCTs identified initially, 143 RCTs comprising 88,603 patients were included in the analysis. Of these, 79 (57%) trials met their primary endpoint. Compared to control groups, both PFS (HR 0.80; 95% CI 0.78-0.82) and OS (HR 0.87; 95% CI 0.85-0.89) were improved with experimental drugs. Toxic death (OR 1.14; 95% CI 1.03-1.27), treatment discontinuation without progression (OR 1.64; 95% CI 1.56-1.71) and grade 3/4 AEs were also more common with experimental drugs compared to respective control group therapy. Just over half of phase 3 RCTs in common solid tumors met their primary endpoint and in nearly half, experimental therapy had worse safety compared to control arms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,145 | 0,209 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».