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Enregistrement W3166110098 · doi:10.82308/23674

Valorising Canadian cranberry «V. macrocarpon» pomace using microwave heating: recovery and physicochemical characterization of pectin

2016· article· en· W3166110098 sur OpenAlexaboutno aff
Lanrewaju Ridwan Adetunji

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides and Plant Cell Walls
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPomacePectinChemistryMicrowave heatingFood scienceMicrowaveEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomass consisting of cranberry (Vaccinium macrocarpon Aiton) pomace was evaluated as a potentially viable source of a poly-anionic functional polysaccharide (pectin). Using microwave (MW) intensification, the extraction process was optimized to enhanced yield. A probable standard variant of the process was also simulated at laboratory scale by conventional heating extraction in a thermostatic water bath. The physicochemical properties of recovered cranberry pectin (CBP) polysaccharide were characterized using a variety of chemical/structural, hydrodynamic, and rheological techniques, including structural assessment by FT-IR spectroscopy, quantification of main sugar units, antioxidant activity by UV/Vis spectroscopy, visual appearance by colour measurement, intrinsic viscosity and molecular weight determinations by viscometry, as well as flow and viscoelastic behaviour by rheometry. Incorporating MW heating into the pectin extraction process resulted in: (a) at least 17% better recovery, (b) processing time by about 90%, (c) approximately 27% less solvent use; and (d) roughly 48% energy savings. The ᴅ-galacturonic acid (GalA) content of cranberry pectin obtained by both processes ranged from 43–52%, with extraction method significantly (p < 0.05) affecting GalA. The low methoxyl pectic polysaccharide had an intrinsic viscosity of 2.15 dl g-1 and viscosity-average molecular weight 39 kDa. Ostwald-de Waele's power-law model was sufficient to fit the flow data of 1.0–4.0 wt% CBP solutions, which all exhibit considerable shear-thinning behaviour. The 4.0 wt% solution was shown to display temperature-sensitive apparent viscosities. Employing Cox-Merz empirical rule revealed partial superimposability of steady shear and complex viscosity data for both 1.0 and 2.0 wt% CBP solutions, particularly at a mid (0.2-100 s-1 or rad s-1) shear rate/angular frequency range; 4.0 wt% showed no such correlation.Based on its demonstrated physicochemical properties, modes of potential functionalities of cranberry polysaccharide in food and related systems are submitted as viscosity enhancementand antioxidant dietary fibre, among others. This study, therefore, presents a potential opportunity for added income stream for cranberry juice processors from pomace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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