Baseline Levels of C-Reactive Protein and Proinflammatory Cytokines Are Not Associated With Early Response to Amisulpride in Patients With First Episode Psychosis: The OPTiMiSE Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Patients with a First-Episode of Psychosis (FEP) exhibit low-grade inflammation as demonstrated by elevated levels of C-reactive protein (CRP) and proinflammatory cytokines. The primary goal of this study was to investigate the association between proinflammatory biomarkers and clinical outcomes in unmedicated FEP patients. We used clinical data and biological samples from 289 FEP patients participating to the Optimization of Treatment and Management of Schizophrenia in Europe (OPTIMISE) clinical trial. Patients were assessed at baseline and 4–5 weeks after treatment with amisulpride. Baseline serum levels of interleukin (IL)-6, IL-8, tumor necrosis factor (TNF)-α, and CRP were measured. We first used multivariable regression to investigate the association between each of the 4 tested biomarkers and the following clinical outcomes: Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Calgary Depression Score for Schizophrenia (CDSS), remission according to Andreasen’s criteria, and Serious Adverse Events (SAEs). As a complementary approach, we used an unsupervised clustering method to stratify patients into an “inflamed” or a “non-inflamed” biotype based on baseline levels of IL-6, IL-8, and TNF-α. We then used linear and logistic regressions to investigate the association between the patient biotype and clinical outcomes. After adjusting for covariates and confounders, we did not find any association between IL-6, IL-8, TNF-α, CRP, or the patient biotype and clinical outcomes. Our results do not support the existence of an association between baseline levels of CRP and proinflammatory cytokines and early response to amisulpride in unmedicated FEP patients. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01248195.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».