Impacto da deformidade facial na percepção do paciente em tratamento ortodôntico: Um estudo caso-controle
Notice bibliographique
Résumé
Este estudo avaliou o impacto da deformidade facial na percepção da dor de pacientes submetidos a tratamento ortodôntico e ortodôntico-cirúrgico. Estudo caso-controle realizado com uma população de indivíduos em tratamento ortodôntico. Casos e controles foram definidos pelo domínio dor física do Oral Health Impact Profile (OHIP-14). O grupo caso (n = 54) incluiu indivíduos que responderam "nunca" a pelo menos uma das perguntas, e no controle (n = 44), aqueles que responderam "raramente e às vezes" com frequência e "sempre" a ambas as perguntas. Casos e controles foram pareados por sexo, idade e condições clínicas na proporção de 1:1. Para a análise dos dados, os odds ratios foram estimados com respectivos intervalos de confiança de 90%. Não houve diferença significativa entre os grupos com e sem deformidades em relação à distribuição dos sexos feminino e masculino (p = 1.000), o que permitiu parear os grupos caso e controle na proporção de 1:1. Pacientes com deformidade facial apresentaram 2.14 (IC90%: 1.08-4.24) vezes mais chance de relatar o impacto na dor física (p = 0.0662). Pacientes com deformidade facial e em tratamento ortodôntico-cirúrgico tem duas vezes mais chance de perceber a dor física.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».