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Enregistrement W3174070807 · doi:10.1056/nejmoa2028631

Daratumumab-Based Treatment for Immunoglobulin Light-Chain Amyloidosis

2021· article· en· W3174070807 sur OpenAlexaff
Efstathios Kastritis, Giovanni Palladini, Monique C. Minnema, Ashutosh Wechalekar, Arnaud Jaccard, Hans C. Lee, Vaishali Sanchorawala, Simon Gibbs, Peter Mollee, Christopher P. Venner, Jin Lu, Stefan Schönland, Moshe E. Gatt, Kenshi Suzuki, Kihyun Kım, M. Teresa Cibeira, Meral Beksaç, Edward N. Libby, Jason Valent, Vânia Hungria, Sandy W. Wong, Michael Rosenzweig, Naresh Bumma, Antoine Huart, Meletios Α. Dimopoulos, Divaya Bhutani, Adam Waxman, Stacey Goodman, Jeffrey A. Zonder, Selay Lam, Kevin Song, Timon Hansen, Wilfried Roeloffzen, Krzysztof Jamroziak, Fiona Kwok, Chihiro Shimazaki, Jin Seok Kim, Edvan Crusoé, Tahamtan Ahmadi, NamPhuong Tran, Xiang Qin, Sandra Y. Vasey, Brenda Tromp, Jordan M. Schecter, Brendan M. Weiss, Sen Hong Zhuang, Jessica Vermeulen, Giampaolo Merlini, Raymond L. Comenzo

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmyloidosis: Diagnosis, Treatment, Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaLondon Health Sciences CentreVancouver General HospitalWestern UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentEuropean Hematology Association
Mots-clésDaratumumabMedicineAL amyloidosisInternal medicineAmyloidosisGastroenterologyBortezomibSurgeryMultiple myelomaImmunologyImmunoglobulin light chainAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Systemic immunoglobulin light-chain (AL) amyloidosis is characterized by deposition of amyloid fibrils of light chains produced by clonal CD38+ plasma cells. Daratumumab, a human CD38-targeting antibody, may improve outcomes for this disease. METHODS: We randomly assigned patients with newly diagnosed AL amyloidosis to receive six cycles of bortezomib, cyclophosphamide, and dexamethasone either alone (control group) or with subcutaneous daratumumab followed by single-agent daratumumab every 4 weeks for up to 24 cycles (daratumumab group). The primary end point was a hematologic complete response. RESULTS: A total of 388 patients underwent randomization. The median follow-up was 11.4 months. The percentage of patients who had a hematologic complete response was significantly higher in the daratumumab group than in the control group (53.3% vs. 18.1%) (relative risk ratio, 2.9; 95% confidence interval [CI], 2.1 to 4.1; P<0.001). Survival free from major organ deterioration or hematologic progression favored the daratumumab group (hazard ratio for major organ deterioration, hematologic progression, or death, 0.58; 95% CI, 0.36 to 0.93; P = 0.02). At 6 months, more cardiac and renal responses occurred in the daratumumab group than in the control group (41.5% vs. 22.2% and 53.0% vs. 23.9%, respectively). The four most common grade 3 or 4 adverse events were lymphopenia (13.0% in the daratumumab group and 10.1% in the control group), pneumonia (7.8% and 4.3%, respectively), cardiac failure (6.2% and 4.8%), and diarrhea (5.7% and 3.7%). Systemic administration-related reactions to daratumumab occurred in 7.3% of the patients. A total of 56 patients died (27 in the daratumumab group and 29 in the control group), most due to amyloidosis-related cardiomyopathy. CONCLUSIONS: Among patients with newly diagnosed AL amyloidosis, the addition of daratumumab to bortezomib, cyclophosphamide, and dexamethasone was associated with higher frequencies of hematologic complete response and survival free from major organ deterioration or hematologic progression. (Funded by Janssen Research and Development; ANDROMEDA ClinicalTrials.gov number, NCT03201965.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations668
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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