MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3174287136 · doi:10.1096/fasebj.23.1_supplement.1001.6

Renal Collecting Duct GSK3ß Deletion Affects Response To AVP By Reducing Adenylate Cyclase Activity

2009· article· en· W3174287136 sur OpenAlexaff
Reena Rao, Satish Patel, Matthew Breyer, Harris Raymond

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon Transport and Channel Regulation
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyAquaporin 2ReabsorptionForskolinUrine osmolalityGSK-3Adenylate kinaseVasopressinChemistryKidneyBiologyKinaseMedicineBiochemistryStimulationReceptorWater channel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycogen synthase kinase 3 (GSK3) is potently inhibited by lithium, a common treatment for bipolar disorders, which impairs urinary concentrating ability in 20‐30% of patients. To examine if GSK3ß is crucial for regulating vasopressin (AVP) dependent water reabsorption in the renal collecting duct (CD), we developed CD specific GSK3ß knockout mice (GSK3ß‐CD null). These mice had lower urine osmolality, renal aquaporin 2 (AQP2) mRNA and protein levels following water deprivation or dDAVP treatment, compared to wild type (WT) mice. dDAVP and forskolin induced cAMP generation was lower in the GSK3ß‐CD null mice and GSK3ß inhibitor treated WT mice or IMCD cells. We measured the renal AC activity in membrane preparation from WT and GSK3ß ‐CD null mice. dDAVP or forskolin induced AC activity in GSK3ß‐CD null group was reduced by up to 50% and 40% respectively compared to the WT group. Over 68% suppression of AC activity was observed in WT membranes treated with SB216763. These studies show for the first time that GSK3ß inhibition or deletion leads to lower cAMP generation due to reduced AC activity, which could be responsible for low AQP2 expression and impaired response to AVP in the GSK3ß‐CD null mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetIon Transport and Channel RegulationTravaux en français237 207