Cytokine Storm Syndrome in SARS-CoV-2 Infections: A Functional Role of Mast Cells
Notice bibliographique
Résumé
Cytokine storm syndrome is a cascade of escalated immune responses disposing the immune system to exhaustion, which might ultimately result in organ failure and fatal respiratory distress. Infection with severe acute respiratory syndrome-coronavirus-2 can result in uncontrolled production of cytokines and eventually the development of cytokine storm syndrome. Mast cells may react to viruses in collaboration with other cells and lung autopsy findings from patients that died from the coronavirus disease that emerged in 2019 (COVID-19) showed accumulation of mast cells in the lungs that was thought to be the cause of pulmonary edema, inflammation, and thrombosis. In this review, we present evidence that a cytokine response by mast cells may initiate inappropriate antiviral immune responses and cause the development of cytokine storm syndrome. We also explore the potential of mast cell activators as adjuvants for COVID-19 vaccines and discuss the medications that target the functions of mast cells and could be of value in the treatment of COVID-19. Recognition of the cytokine storm is crucial for proper treatment of patients and preventing the release of mast cell mediators, as impeding the impacts imposed by these mediators could reduce the severity of COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».