Valorization of decationized newsprint to levulinic acid
Notice bibliographique
Résumé
As of today, most chemical products are fossil-based. The environmental concerns of fossil resources due to their constant misuse have led to the exploration of bio-based alternatives. Biomass comprising industrial and municipal wastes, agricultural residues, forest residues, and natural herbaceous plants can favorably replace fossil fuel to produce chemicals. In this study, softwood and hardwood pulps were used to synthesize levulinic acid. Prior to a dilute acid hydrolysis step, the wood pulps were decationized overnight with 0.2 M HCl. The effects of the major reaction conditions including reaction temperature, time, and HCl concentration on the yield of levulinic acid was studied via a central composite design. Levulinic acid yields from softwood and hardwood pulps reached 50.30 and 68.85 mol%, respectively, at optimum reaction conditions. When newsprints were tested using the optimized parameters for softwood and hardwood conversion, levulinic acid yields of 66.25 and 79.65 mol% were obtained, respectively. A kinetic model was developed to predict the yields of glucose, hydroxymethylfurfural, and levulinic acid from the HCl-pretreated newsprint. The analysis of the kinetic parameters and the results of the response surface methodology experiments provided optimized conditions for levulinic acid production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».