MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3183386301 · doi:10.1038/s41392-021-00704-2

N501Y mutation imparts cross-species transmission of SARS-CoV-2 to mice by enhancing receptor binding

2021· letter· en· W3183386301 sur OpenAlexaff
Zubiao Niu, Zhengrong Zhang, Xiaoyan Gao, Peng Du, Jingjing Lu, Bohua Yan, Chenxi Wang, You Zheng, Hongyan Huang, Qiang Sun

Notice bibliographique

RevueSignal Transduction and Targeted Therapy · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Administration of Hospitals
Mots-clésSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakVirologyMutationTransmission (telecommunications)Sars virusReceptorBetacoronavirusBiologyMolecular biologyMedicineGeneticsPathologyGeneDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to the World Health Organization (WHO), as of March 8, 2021, the pandemic caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) had infected more than 116 million patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) ( https://covid19.who.int ). The high infectivity of SARS-CoV-2 is largely attributable to the unique sequence composition of its spike (S) glycoprotein. During the process of viral infection, this glycoprotein can be processed into two fragments. The N terminal S1 fragment is responsible for receptor binding, and the C terminal S2 fragment promotes membrane fusion. 1 SARS-CoV-2 is an RNA virus, and it has undergone frequent mutations, which have produced several variants over the past year. On top of this, the D614G mutation in the S glycoprotein has been shown to enhance viral infectivity. 2 , 3 However, the functional implications of most mutations are largely speculative and not clear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0130,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueSignal Transduction and Targeted TherapyMême sujetSARS-CoV-2 and COVID-19 ResearchTravaux en français237 207