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Enregistrement W3186077804 · doi:10.36090/e-dj.v3i1.1050

Analisis Segmentasi Pasar Perusahaan Penyedia Jasa Transportasi (Studi Kasus PO Titian Mas Kota Bima) Supply Company Market Segmentation Analysis Transportation Services (Case Study of PO Titian Mas in Bima City)

2021· article· id· W3186077804 sur OpenAlexaff
Muhammad Rifki, Muhajirin Muhajirin

Notice bibliographique

RevueEconomy Deposit Journal (E-DJ) · 2021
Typearticle
Langueid
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Optimization Techniques
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesBusiness administrationBusinessArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strategi segmentasi pasar merupakan kegiatan yang bertujuan untuk meningkatkan omzet penjualan. Setiap perusahaan telah berupaya untuk mewujudkan segmentasi pasar yang tepat yang dibutuhkan perusahaan transportasi, namun fakta di lapangan menujukan masih terdapat beberapa perusahaan transportasi yaang mempunyai segmentasi yang menunjukan hasil yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis segmentasi pasar perusahaan jasa transprotasi (studi kasus PO Titian Mas Kota Bima). Jenis penelitian ini adalah deskriptif dengan menggunakan data kuantitatif dari sumber data primer yang berasal dari kuesioner berskala likert sebagai instrumen dalam penelitian ini. Populasi dalam peneliian ini adalah masyarakat yang menggunakan jasa transpotasi PO TITIAN MAS Kota Bima yang tidak dketahui secara pasti jumlahnya. Hasil perhitungan sampel berdasarkan rumus unkknwon population diketahui besar sampel pada PO TITIAN MAS Kota Bima adalah 96 responden dengan menggunakan teknik accidental sampling. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu observasi, kuesioner dan studi pustaka. Teknik analisa data yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji validitas, uji relibilitas dan analisis statistik (t-test one sample). Berdasarkan analisa data yang telah dilakukan hasil penelitian ini menunjukan bahwa segmentasi pasar PO TITIAN MAS Kota Bima lebih dari 70% dari yang diharapkan (baik).
 
 Keywords: Segmentasi Pasar, Jasa Transportasi
 ABSTRACT
 Market segmentation strategy is an activity that aims to increase sales turnover. Every company has tried to realize the right market segmentation needed by transportation companies, but the facts on the ground show that there are still some transportation companies that have segmentation that shows results that are not optimal. This study aims to identify and analyze the market segmentation of transportation service companies (case study of PO Titian Mas Kota Bima). This type of research is descriptive using quantitative data from primary data sources derived from Likert scale questionnaires as an instrument in this study. The population in this study is the people who use the transportation service of PO TITIAN MAS in Bima City, whose exact number is not known. The results of the sample calculation based on the Unkknwon Population formula, it is known that the sample size at PO TITIAN MAS, Bima City is 96 respondents using accidental sampling technique. Data collection techniques used in this study are observation, questionnaires and literature study. The data analysis technique used in this research is validity test, reliability test and statistical analysis (one sample t-test). Based on data analysis that has been carried out, the results of this study indicate that the market segmentation of PO TITIAN MAS in Bima City is more than 70% of the expected (good).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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