Pharmacokinetics of a once‐daily tacrolimus formulation in first nations and caucasian liver transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Patient ethnicity may influence the pharmacokinetics (PK) of tacrolimus. Because the Canadian First Nations (FN) constitute a large and increasing segment of the liver transplant population, we undertook to determine whether PK differences exist for a once-daily, extended release formulation of tacrolimus (Advagraf) in FN compared to Caucasian (CAUC) liver transplant recipients. Following achievement of a steady state with Advagraf, blood samples were drawn at 0, 1, 2, 4, 6, 8 and 24 hours for whole blood tacrolimus levels by commercial immunoassay and CYP3A4 and CYP3A5 allele analyses were performed by polymerase chain reactions. Nineteen subjects participated in the study (7 FN and 12 CAUC). The FN cohort had significantly higher AUC (214 ± 48 versus 168 ± 25, P < 0.05), Cmax (16.7 ± 4.4 ng/ml versus 11.3 ± 1.7 ng/ml, P < 0.05), Cmin (6.1 ± 1.0 ng/ml versus 4.7 ± 0.5 ng/ml, P < 0.05) and shorter Tmax (1.6 ± 0.2 hours versus 2.8 ± 0.3 hours, P < 0.05) values than CAUCs. CYP3A4 genotypes were C/C in both cohorts, while the CYP3A5 *1/*3 allele was present in 2/5 FN and 0/9 CAUC. The results of this study indicate that once-daily, extended release Advagraf results in higher blood tacrolimus levels and shorter times to Cmax in FN compared to CAUC liver transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».