UK Ammonia Emissions Estimated With Satellite Observations and GEOS‐Chem
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Agricultural emissions of ammonia (NH 3 ) impact air quality, human health, and the vitality of aquatic and terrestrial ecosystems. In the UK, there are few direct policies regulating anthropogenic NH 3 emissions and development of sustainable mitigation measures necessitates reliable emissions estimates. Here, we use observations of column densities of NH 3 from two space‐based sensors (IASI and CrIS) with the GEOS‐Chem model to derive top‐down NH 3 emissions for the UK at fine spatial (∼10 km) and time (monthly) scales. We focus on March‐September when there is adequate spectral signal to reliably retrieve NH 3 . We estimate total emissions of 272 Gg from IASI and 389 Gg from CrIS. Bottom‐up emissions are 27% less than IASI and 49% less than CrIS. There are also differences in seasonality. Top‐down and bottom‐up emissions agree on a spring April peak due to fertilizer and manure application, but there is also a comparable summer July peak in the top‐down emissions that is not in the bottom‐up emissions and appears to be associated with dairy cattle farming. We estimate relative errors in the top‐down emissions of 11%–36% for IASI and 9%–27% for CrIS, dominated by column density retrieval errors. The bottom‐up versus top‐down emissions discrepancies estimated in this work impact model predictions of the environmental damage caused by NH 3 emissions and warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».