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Enregistrement W3190745408 · doi:10.3390/fermentation7030150

Co-Production of Isobutanol and Ethanol from Prairie Grain Starch Using Engineered Saccharomyces cerevisiae

2021· article· en· W3190745408 sur OpenAlexaff
Xiaodong Liu, Ebele Unaegbunam

Notice bibliographique

RevueFermentation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsobutanolEthanol fuelRaw materialBiofuelTriticaleStarchFood scienceFermentationChemistryBiotechnologyEthanolAgronomyBiochemistryBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isobutanol is an important and valuable platform chemical and an appealing biofuel that is compatible with contemporary combustion engines and existing fuel distribution infrastructure. The present study aimed to compare the potential of triticale, wheat and barley starch as feedstock for isobutanol production using an engineered strain of Saccharomyces cerevisiae. A simultaneous saccharification and fermentation (SSF) approach showed that all three starches were viable feedstock for co-production of isobutanol and ethanol and could produce titres similar to that produced using purified sugar as feedstock. A fed-batch process using triticale starch yielded 0.006 g isobutanol and 0.28 g ethanol/g starch. Additionally, it is demonstrated that Fusarium graminearum infected grain starch contaminated with mycotoxin can be used as an effective feedstock for isobutanol and ethanol co-production. These findings demonstrate the potential for triticale as a purpose grown energy crop and show that mycotoxin-contaminated grain starch can be used as feedstock for isobutanol biosynthesis, thus adding value to a grain that would otherwise be of limited use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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